归档

11/09

AI 全栈开发第二周验收：从检索到模型网关的一次故障演练

11/08

模型注册表怎么治理：能力契约、健康检查与路由配置发布

11/07

模型网关怎么控流：供应商限流、租户配额与安全降级

11/06

AI 成本账本怎么做：请求、任务、租户三级计量与预算硬上限

11/05

Prompt 缓存与语义缓存怎么分：命中、失效和租户隔离

11/04

模型路由怎么落地：能力门槛、缓存命中与每成功任务成本

11/03

Embedding 不只是相似度：向量检索的输入、召回与评测基础

11/02

AI 全栈开发首周验收：把 Runtime、ModelClient、预算和评测接成闭环

11/01

上下文压缩到底省了什么：Token 计量、事实保留与任务成本实验

10/31

Prompt 改一行如何安全上线：Golden Set、回归门槛与灰度