# 面试

11/09

AI 全栈开发第二周验收：从检索到模型网关的一次故障演练

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11/08

模型注册表怎么治理：能力契约、健康检查与路由配置发布

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11/07

模型网关怎么控流：供应商限流、租户配额与安全降级

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11/06

AI 成本账本怎么做：请求、任务、租户三级计量与预算硬上限

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11/05

Prompt 缓存与语义缓存怎么分：命中、失效和租户隔离

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11/04

模型路由怎么落地：能力门槛、缓存命中与每成功任务成本

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11/03

Embedding 不只是相似度：向量检索的输入、召回与评测基础

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11/02

AI 全栈开发首周验收：把 Runtime、ModelClient、预算和评测接成闭环

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10/28

企业级 Agent 全栈开发路线图：从模型调用到可运营平台的 180 天

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09/09

把 Java 面试笔记串成一条工程主线

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